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| 基于决策树技术及在线监测的水质预测 |
| ForecastWater Quality Based on Decision making TreeandOnlineMonitoring |
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| DOI： |
| 中文关键词: 决策树 水质预测 叶绿素 水源 在线监测 |
| 英文关键词: Decision makingtree W aterqualityforecasting Chlorophyl l W atersource Onlinemonitoring |
| 基金项目:国家高技术研究发展计划“八六三”基金资助项目 (2002AA601140) |
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| 中文摘要: |
| 利用北方某城市水源的水质在线监测系统, 建立了基于决策树技术, 具有较强可视性和实际应用, 以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型。 该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度 数据转换计算为每日平均标准偏差及均值, 并与每日定时取样测定的叶绿素含量一起作为预测因子, 通过将115组数据的前100组数据作为训练集建立预测次日叶绿素水平决策树模型, 并采用后15组数据进行模型的仿真预测检验, 结果只有3 d的预测出错, 预测准确率达80% 。 并讨论了模型建立对数据的要求及解读预测规则等问题。 |
| 英文摘要: |
| Thisarticlesetupthetechnology ofdecision makingtreeusedtheon linewatermonitoringsys tem from thewatersourceofa North China city, andithasstrongobjectiveandpracticalapplication, aswellas the new decision making modelcan predictthe chlorophylllevelofwatersources nextday. The modelconvert the dissolved oxygenfrom onlinemonitoringin urbanwatersourceandthe dataofsolarradiationilluminationinto theaveragedailystandard deviation and dispersion, which astheforecastfactorswith theregulardailysample measurementofchlorophyllconten.t Thereare115setsofdata, theprevious100setsofthem willbeasatrain ing groupto establishthe decision makingtree modelforforecastingthe chlorophylllevelsofthefollowing day, thefollow 15 setsofthem used asforecastingtestresultsofsimulation models. Theresulthasshown only3 d forecastwaserror, theaccuratelyrateis80%. In additionitdiscussedthedataofmodelbuildingandinterpreta tion offorecastingrules. |
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