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文章摘要
基于BP神经网络的齐齐哈尔地区地下水水质评价
Groundwater Quality AssessmentBased on BP NeuralNetwork in Q iqihar District
  
DOI:
中文关键词: BP 神经网络  地下水质量评价  GIS  齐齐哈尔
英文关键词: BP neuralnetwork  Ground waterquality assessm en  t GIS  Qiqihar
基金项目:中国地质调查局基金资助项目 (200310400022)
作者单位
秦传玉 吉林大学环境与资源学院 
赵勇胜 吉林大学环境与资源学院 
张伟红 吉林大学环境与资源学院 
郭晓东 吉林大学环境与资源学院 
耿楠楠 东北电力学院计算机系 
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中文摘要:
      阐述了人工神经网络基本原理, 介绍了BP网络的地下水水质评价模型。在传统的评价方法基础上, 根据各评价因子对环境和人类影响程度不同, 给水质监测指标分组, 从实用角度对水质进行评价。与传统评价方法相比, 该评价模型在某评价因子数值极大的情况下, 也能准确反映地下水的污染情况, 并且通过GIS技术利用评价结果得到地下水水质分布图, 从空间反映地下水水质变化规律。
英文摘要:
      A BP networkmodelofgroundwaterqualityassessmentbasedonthecalculationofBP neuralnetworkispresented. Onthebasisoftraditionalassessmentmethod andthe differenceamongtheevaluated indicatorsaffecting environmentand humanlife, waterqualityindexesare classified in groupssothatthegroundwaterquality can beassessed from apracticalpointofview. Compared with traditionalassessm ents, this m ethod can describethepollution situation ofgroundwateratthe caseofgreatamountofa certain evaluated data. Andthewaterquality distributionm apsaregained using GIS, which can reflectthe quality changeofgroundwaterinthe space.
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