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文章摘要
汽油车BASM排放检测方法关联规则研究
Study ofAssociation Rule ofBASM TestM ethod for Gasoline Vehicle ExhaustEm ission
  
DOI:
中文关键词: 汽车排气  污染物  加速模拟工况法  关联性  数据挖掘
英文关键词: Automobileengineering  Pollutants  ASM  Associationrule  Data mining
基金项目:国家“十 五”科技攻关基金资助项目(2003BA408B29)
作者单位
彭美春 广东工业大学机电工程学院 
王文涛 广东工贸职业技术学院机电工程系 
林怡青 广东工业大学机电工程学院 
赵锌泽 深圳市汇银实业开发有限公司 
许志刚 深圳市汇银实业开发有限公司 
彭汉锐 广东工业大学机电工程学院 
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中文摘要:
      应用数据挖掘法对3 720台次汽油车的BASM排放检测数据进行关联性分析, 对汽车BASM 排放检测方法中检测工况及排放污染物检测项目CO 、HC 、NO x 间关联性进行研究, 得出在BASM 5024工况下没有通过检测的车辆在BASM 2540工况检测的通过率只有5.7%,CO检测合格对HC的检测合格有76.5% 的支持度, HC检测合格对NO x 检测合格的支持度为58.9%, 说明BASM 5024与BASM 2540 检测工况具有较高的关联性, HC与CO存在较高的关联度, 而HC与NO x 的
英文摘要:
      TheassociationruleofBASM exhaustemission inspection method wasstudied. Itwasanalyzed 3 720 groupsofdataaboutgasolinevehicle exhaustemission underBASM testbythe way ofdata mining. The resultsindicatedthattherewere only about5.7% vehicleswhich could passed BASM 2540testifthevehiclesdid notpassed BASM 5024 tes.t Thesupportwas76.5% betweentheconfirmation ofCO andHC, and 58.9% between HC andNO x . Itcam etoconclusionsthattherewashigh association between BASM 5024testand BASM 2540tes,t CO andHC, butHC and NO x no.t
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