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文章摘要
基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究
Dynam icalResearch on Algaein SourceW ater with theW avelet
  
DOI:
中文关键词: 小波方法  水源水  藻类  动态变化  叶绿素
英文关键词: W avele  t W atersources  Algae  Dynamicchange  Chlorophyll
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (20050703005); 西安市科技攻关计划项目基金资助项目 (GG 06200)
作者单位
卢金锁 西安建筑科技大学环境与市政工程学院 
黄廷林 西安建筑科技大学环境与市政工程学院 
何文杰 天津市自来水集团有限公司 
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中文摘要:
      对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素(藻类表征指标)构成的时间序列进行了变换, 将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的噪音小波系数, 发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长动态平衡等因素有关; 而高频的噪音细节信息除检测误差造成外, 降雨、风向及取样的深度也会对此产生重要的影响。通过该段时间水源区域内的气温、太阳曝辐照度及降雨数据分析, 验证了小波转换系数的意义及分析结果。
英文摘要:
      Theraw timeseriesfordaily chlorophyllconcentration(algaecharacterizationitem) oftheLuanriverinTianjinwere decomposedinto componentsof5low frequency/lowerfrequencycycleand 3highfrequencynoisebytheWavelettransform method. Itwasfoundthatmessageof5 cyclicalvariationswasrelatedtoseasonalchanges, predominantalgaespeciesand dynam icequilibrium ofalgaegrowth. Rainfal,l wind direction andsampling depth affectedthe detailed messageofhigh frequency noisewiththeexception ofdetectiveerrorofchlorophyl.l The dataanalysisoftemperature, sun radianceexposure andrainfallinthesource waterareaverifiedthesignificanceand analyticalresultsoftheWavelettransform.
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