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文章摘要
基于神经网络方法的城市空气质量日报技术
Techniquefor Urban Air Quality Daily ReportBased on NeuralNetworkM ethod
  
DOI:
中文关键词: 空气质量日报  空气污染指数  神经网络  环境空气  长春市
英文关键词: Dailyairqualityrepor  t AirPollution Index  N euralnetwork  Ambientair  Changchun
基金项目:
作者单位
张孟 长春市环境监测中心站 
李晶 长春市环境监测中心站 
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中文摘要:
      运用神经网络方法, 将城市空气质量状况与大气污染物对空气质量的损害程度相关联, 采用了 基于大气污染损害率的API法评价概念, 模拟发布长春市空气质量日报, 同时公布次要污染物, 并与API法进行同时段比对实验与综合分析。
英文摘要:
      A new methodbasedonthedam agerateofairpollutionwaspresented by neuralnetworkmethod thatatmosphericpollutantsrelated urban airquality dam ageinordertoimprovem entoftheAPIevaluationfordo-mestic urban environmentalairquality. Thesimulated dailyairqualityreportofChangchun aswellassecondary atmosphericpollutantswasannouncedtotestand analyzethem ethod inthesameperiod.
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