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文章摘要
高光谱遥感在土壤重金属污染监测中的应用
Application of Hyperspectral Remote Sensing in Monitoring Heavy Metals in Soil
  
DOI:
中文关键词: 高光谱遥感  重金属污染  土壤监测  反演模型
英文关键词: Hyperspectral remote sensing  Heavy metal pollution  Soil monitoring  Inversion model
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41301539);安徽省农业生态环保与质量安全产业技术体系专项经费基金资助项目(No.201701425);农业部农业生态环境保护重大专项基金资助项目(农科教发〔2012〕3号);安徽省教育厅重点基金资助项目(2014振兴计划03090304)
作者单位
叶明亮 安徽农业大学资源与环境学院资源环境信息技术研究所 
杨梦丽 安徽农业大学资源与环境学院资源环境信息技术研究所 
刘纯宇 安徽农业大学资源与环境学院资源环境信息技术研究所 
马友华 安徽农业大学资源与环境学院资源环境信息技术研究所 
王强 安徽农业大学资源与环境学院资源环境信息技术研究所 
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中文摘要:
      综述了高光谱遥感直接监测土壤重金属污染及利用植被重金属胁迫光谱数据间接监测重金属污染区域的各种方法,分析了反演模型存在的问题,提出了引入人工智能技术、高维矩阵和数据挖掘算法,以及寻求更好的数据同化模型等提高反演精度的后续研究方向。
英文摘要:
      The direct method for monitoring heavy metals in soil by hyperspectral remote sensing and the indirect method by using vegetation heavy metal stress spectral data were summarized. The problems in the inversion model were discussed. It proposed the directions for future research on introducing artificial intelligence technology, high dimensional matrix and data mining algorithm, and seeking better data assimilation model to improve the inversion accuracy.
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