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文章摘要
基于MERIS数据的太湖悬浮物与叶绿素a遥感估算研究
Estimation of Suspended Solids and Chlorophyll a in Taihu Lake based on MERIS Data
  
DOI:
中文关键词: MERIS数据  悬浮物  叶绿素a  最大叶绿素指数  遥感估算
英文关键词: MERIS  Suspended solids  Chlorophyll a  Maximum chlorophyll index  Remote sensing estimating
基金项目:江苏省自然科学基金青年基金“基于分析模型的太湖水色参数的MERIS遥感反演研究”资助项目(BK20140868)
作者单位
张森 南京邮电大学地理与生物信息学院 
王得玉 南京邮电大学地理与生物信息学院 
邓颖 南京邮电大学地理与生物信息学院 
王明昊 南京邮电大学地理与生物信息学院 
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中文摘要:
      基于MERIS数据,采用最大叶绿素指数算法,分别建立太湖悬浮物浓度与叶绿素a浓度的估算模型。经误差分析证明,该模型适宜检测悬浮物与叶绿素a质量浓度范围分别为15 g/m3~80 g/m3与10 mg/m3~20 mg/m3的水域,可用于太湖水体悬浮物与叶绿素a的MERIS遥感估算。
英文摘要:
      Based on MERIS data, the models for estimating the concentration of suspended solids and chlorophyll a in Taihu lake were established respectively according to the maximum chlorophyll index algorithm. Proved by error analysis, the models were suitable for detecting 15 g/m3 ~ 80 g/m3 of suspended solids and 10 mg/m3 ~ 20 mg/m3 of chlorophyll a in water respectively, and could be applied in estimating suspended solids and chlorophyll a in Taihu lake with MERIS remote sensing.
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