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文章摘要
基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析
TheoreticalAnalysisofDynam icM onitoring ofUrban Contam inated SitesBased on HRS and GIS
  
DOI:
中文关键词: 高光谱遥感  地理信息系统  污染物含量预测模型  土壤
英文关键词: Hyperspectralremotesensing  Geographicinformationsystem  Pollutantsconcentration predictionmode  l Soils
基金项目:北京市科技计划软科学研究课题基金资助项目 (Z07020600370712); 国家科技支撑项目基金资助项目 (2006BAB15803); 中国地质大学 ( 北京 )人才基金资助项目 (51900912300)
作者单位
蒙莉娜 中国地质大学土地科学技术学院 
李志建 中国地质大学土地科学技术学院 
郑新奇 中国地质大学土地科学技术学院 
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中文摘要:
      选择有代表性的城市场地, 运用网格法土壤采样, 并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量, 运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱, 应用偏最小二乘法 (PLS) 建立高光谱遥感 (HRS) 影像定量反演模型, 预测场地土壤中各种污染物的含量, 并在遥感影像中直观表示。 结果表明 , HRS 技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS 模型为大尺度城市场 地污染快速评价与监测提供了可能性 ; 并通过结合 GIS 技术可实现城市污染场地的动态监测, 为城市公共管理提供决策支持。
英文摘要:
      Topicalurbansiteswerechosen forsoilsampling with pollutantlevelsidentified by chemical analysisinlab, andsoilspectralreflectivity was measuredby portablespectrom eterinsetting condition. ThePar-tialLeastSquaresR egression(PLS) wasusedto build quantificationalmodelsofHRSimagesto predictthecontam ination contentofurbansoi.l TheresultsshowedthatHRSprovidedmuchand continuousspectralinformation forfastmonitoringand evaluation ofurbansoilcontaminationinthelarge-scale, andmonitordynam icchangefor pollution supervision with GIS andGPStosupportdecision making and urban managemen.t
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